کشف الگوهای رفتاری مشتری بااستفاده از روش های داده کاوی

صنعت تجارت الکترونیکی به سرعت در حال رشد بوده و اطلاعات موجود درباره محصولات و کاربران با نرخ نمایی رو به افزایش است. در چنین شرایطی کاربران این سیستم ها برای یافتن اطلاعات مورد نیاز خود، دچار مشکل بسیار خواهند بود. برای کمک به مشتریان، شرکت های بزرگ در عرصه تجارت الکترونیکی، از سیستم های توصیه گر برای حل مشکل استفاده می کنند. سیستم های توصیه گر با بهره گیری از تکنیک های آماری و کشف دانش به منظور توصیه محصولات به کاربران و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده به کار میروند. برخی از چالش های موجود در سیستم های توصیه عبارتند از، تولید توصیه هایی با کیفیت بالا، انجام توصیه های بسیار در واحد ثانیه برای میلیون ها کاربر، رسیدگی به مشکل پراکندگیداده و مواردی از این دست.